导语：交通运输作为经济社会发展的“大动脉”，其效率与安全直接关系国计民生。当前，人工智能技术正加速重塑产业形态，而我国交通运输领域仍面临效率提升、安全保障、服务优化的现实挑战，传统发展模式已难以满足交通强国建设的更高要求。在此背景下，交通运输部联合国家发展改革委等七部门印发《关于“人工智能+交通运输”的实施意见》，既是深入贯彻党中央、国务院关于人工智能发展决策部署的关键举措，也是破解行业发展瓶颈、推动交通领域高质量发展的主动选择。《实施意见》的出台，标志着我国“AI+交通”发展进入全面加速的新阶段，为未来交通发展描绘了清晰的智能化蓝图，对构建安全、便捷、高效、绿色、经济的现代化综合交通运输体系具有里程碑意义。

　　政策背景

　　当前，人工智能技术加速演进并深度渗透各行业，成为驱动产业变革的核心力量。交通运输作为经济社会发展的基础性、先导性产业，也是人工智能技术应用的重要场景。我国交通运输发展取得显著成就，但依然面临提升效率、保障安全、优化服务、绿色低碳等多重挑战。传统的交通运输管理和运营模式已经难以适应日益增长的交通流量和复杂多变的交通环境。同时，我国在人工智能技术研发和应用方面已经积累了一定的基础，具备了将人工智能大规模应用于交通运输领域的条件。在此背景下，七部门协同出台《关于“人工智能+交通运输”的实施意见》，正是为了抢抓人工智能重大战略机遇，系统谋划、整体推进AI与交通运输全链条、多场景的深度融合，破解行业发展难题，塑造未来发展新优势，服务国家战略全局。

　　政策梗概

　　《意见》以科技创新为驱动、以场景应用为牵引，构建人工智能创新链、产业链、资金链、人才链深度融合的工作机制，明确了“两步走”发展目标与四大核心任务。

　　在发展目标上，到2027年，人工智能在交通运输行业典型场景广泛应用，综合交通运输大模型体系落地部署，建成一批标志性创新工程，成为交通创新发展的重要动力；到2030年，人工智能深度融入交通运输行业，智能综合立体交通网全面推进，关键核心技术实现自主可控，总体水平位于世界前列，形成完备的交通领域人工智能治理体系。

　　在核心任务上，一是加大关键技术供给，攻关动态场景感知、自主决策等共性技术，加快智能驾驶系统等产品创新，建设综合交通运输大模型；二是加速创新场景赋能，聚焦组合辅助驾驶、智能铁路、智慧航运等七大领域推进技术落地；三是加强核心要素保障，统筹算力供给、建设高质量数据集、完善泛在网络设施；四是优化产业发展生态，组建创新与产业联盟，开展“十百千”创新行动。

　　政策亮点

　　1.软硬结合，基础先行，技术供给聚焦“底座支撑”

　　《意见》首次明确将综合交通运输大模型作为核心技术底座，不仅关注AI算法模型等软技术应用，更强调智能算力基础设施、车路协同设施、网络通信等硬基础的建设与升级，同时注重数据要素的汇聚共享与标准规范的统一，为AI技术大规模落地提供坚实支撑。

　　2.场景赋能，需求导向，突出“全域覆盖”

　　政策打破单一运输方式的场景局限，构建“陆、海、空、邮、建、运”全域覆盖的场景应用体系，体现了强烈的应用属性和问题导向。在陆路领域，支持京津冀、长三角等区域推进智能辅助驾驶示范，探索车路云协同模式；在水运领域，开展内河货运船舶自主航行创新工程；在民航领域，推动航班运行智能优化与“无感通行”技术深化，实现多场景精准赋能。

　　3.要素保障强调“协同整合”

　　针对人工智能发展的算力、数据、网络核心要素，《意见》提出“统筹优化、集约共享”的保障思路。依托交通基础设施因地制宜强化算力保障，推动产学研用各方深化数据共享，促进人工智能与新一代通信、物联网技术融合应用，破解要素分散难题。

　　4.产业生态培育注重“合力凝聚”

　　明确提出要培育行业龙头企业、专精特新企业和解决方案提供商，推动形成大中小企业融通发展的产业格局；创新性提出组建交通大模型创新与产业联盟，汇聚头部企业、高校院所等力量共建共享；通过“十百千”创新行动（十大技术方向、百大场景示范、千家主体参与）激活市场主体活力，同时建立安全分级分类管理制度，实现发展与安全的动态平衡。

　　发展机遇

　　1.市场规模持续扩容，增长动能强劲

　　随着政策推动人工智能在交通领域规模化应用，叠加技术迭代与场景落地，市场规模有望进一步加速扩张，2025年我国智慧交通市场规模预计达1.1万亿元，占全球市场份额的35%，成为全球智慧交通发展的核心增长极。

　　2.智能交通基础设施市场加速扩容

　　对道路、港口、机场、轨道交通等基础设施进行智能化改造和建设的需求将激增，车路协同基础设施、智能化感知设备、边缘计算节点等将迎来大规模部署。据中国交通运输协会等机构预测，到2025年，我国智能交通市场规模有望突破万亿元人民币。

　　3. 运输服务智能化升级空间巨大

　　在出行领域，MaaS（出行即服务）、自动驾驶出租车、智能公交等将深化发展。在物流领域，智能仓储、无人配送、自动驾驶干线物流等应用前景广阔。中国信息通信研究院数据显示，预计到2030年，中国运营的自动驾驶车辆将达到3000万辆，将极大改变运输服务形态。

　　4.关键技术研发与产业化加速，细分领域机遇凸显，产业链全面受益

　　自动驾驶（L3及以上级别）、车路云一体化、智能感知、AI芯片、大模型在交通领域的垂直应用等关键技术领域将迎来研发和产业化高潮。相关硬件、软件及解决方案提供商将获得重要发展契机。在硬件端，激光雷达、车载摄像头、北斗导航设备等感知硬件需求将随自动驾驶与智慧基建升级持续释放，核心设备制造商有望抢占市场红利；在软件与服务端，车联网数据服务、高精度地图、智能交通管理系统等领域迎来发展窗口，具备数据整合能力与场景经验的企业将脱颖而出；在装备制造端，智能巡检机器人、自动化仓储设备、智慧列车等高端装备研发企业将获得政策与市场双重支撑。

　　5.区域与产业协同催生新增长点

　　政策明确的京津冀、长三角等示范区域将形成创新资源集聚效应，带动区域内智能交通产业集群发展。同时，“人工智能+联程联运”“人工智能+智慧物流”的融合应用，将推动“一票制、一单制”服务模式普及，预计可使物流效率提升40%以上，催生智慧供应链管理等新业态，为产业升级注入新动能。

　　总结与展望

　　《意见》的出台，是我国顺应技术发展趋势、推动交通运输行业高质量发展的关键举措，为未来一段时期“AI+交通”发展描绘了清晰的路线图。展望未来，随着政策各项任务的落地实施，我国交通运输行业将加速迈入“智能认知”新阶段。一个更加智能、高效、安全、绿色的现代化综合交通运输体系将加速形成，不仅将极大提升人民群众的出行体验和物流效率，为经济社会发展注入新动能，也必将有力支撑交通强国战略目标的实现。下一步，需要各级政府、企业、科研机构等各方协同努力，共同破解技术、标准、法规、商业模式等方面的挑战，确保政策红利充分释放，开创“AI+交通”发展的新局面。